作 者

赵 辉

摘 要

在全球能源结构转型与碳中和目标驱动下，新能源汽车产业进入高速发展期。动力电池作为新能源汽车的核心部件，其安全性与可靠性直接影响着行业的可持续发展。本文从动力电池的物理结构与电化学特性出发，系统分析过充、过放、机械损伤、热失控等典型故障的形成机理，深入探讨基于多源数据融合、深度学习、数字孪生等技术的创新诊断方法，并结合充电安全、寿命预测、事故溯源等场景针对性地提出了一系列应用策略。研究指出，智能化诊断技术与预防性维护体系的深度融合，是提升动力电池全生命周期安全性的重要，对推动新能源汽车产业高质量发展具有重要的理论价值与实践意义。

关键词

新能源汽车；动力电池；故障诊断；智能维护；安全体系

参考文献

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新能源汽车动力电池故障诊断技术及应用研究.pdf